● ● ●一条客服消息
01客户：包裹还没到
↓
02Jev 选：物流问题
↓
03系统：交给物流客服
Jev 到底是什么？
Jev 是由 ChatGPT 早期核心技术贡献者 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 推出的新 AI 模型。它不写长答案，专门帮程序判断、选答案和打分。
聊天模型写答案。
Jev 帮程序选答案。例如把客服消息分到正确队列。
Jev 帮程序选答案。例如把客服消息分到正确队列。
Jev 只做哪三种题？
适合：答案有范围
- 判断题 Noul这条留言要不要转给人工客服？回答“是”的可能性
- 选择题 Choice客户问的是物流、退款，还是付款？在你给的选项里选择
- 打分题 Score这张工单有多紧急：低、中、高？按你定好的等级打分
不适合：答案要自由写或精确算
- 写内容写完整邮件、文章或代码，要用能生成文字的模型。
- 开放聊天像聊天助手一样自由回答问题，不是 Jev 的工作。
- 精确计算算金额、数数量、比较日期，交给普通代码。
Jev 只做判断；拿到结果后，是你的程序决定下一步。
看一个完整例子：客户问包裹在哪
01 · 客户说
“包裹还没收到，能帮我查一下吗？”
02 · Jev 选
问题类型：物流 / 退款 / 付款 → 物流最可能
03 · 程序处理
把工单交给物流客服；拿不准时交给人看。
这是教学示意，不是真实 API 返回；Jev 不会自己读取邮箱或给客户发消息。
为什么有人拿它玩游戏？
游戏每隔一小会儿就要选动作：躲开、前进，还是开火。把血量、敌人位置等先整理成文字或数据，Jev 就能在预设动作里快速选一个。TypeSafe 已用 Doom 做过这类演示；它没有直接看游戏画面。