和大模型、规则、向量检索有什么不同？

不是“谁全面替代谁”

需要解释、写作、代码生成或开放式推理时，生成模型仍然有用；需要在已知选项中判断时，可以评估 Jev。很多系统会把两者组合起来。

同一个任务，几种处理方式

下面的演示是本站预设的教学示意，不会调用 API，也不是模型测评结果。

用需求选方法

这是架构分工，不是能力排名。Jev 可参与重排序，但不能把你的知识库、权限系统和执行服务一起替代掉。

两个容易误导的比较

“其他大模型只能输出一段话”不准确。 例如部分模型支持受 JSON Schema 约束的结构化输出。区别不只是输出格式，而是模型面向的任务与接口。

“结构正确，所以内容必然正确”也不准确。 比较时统一任务、数据、模型版本、重试策略和网络环境，同时记录错误率与端到端耗时；不要把某一演示的倍数写成普遍结论。