实战四：选择候选字段，再由代码校验

把“提取”分成两层

假设邮件中同时出现下单日期、发货日期和期望到货日期。你需要的是“客户提出的到货日期”，不只是找到任意日期。

第一层由代码、已有解析器或独立工具找出候选，并保留原文位置；第二层用 Jev 判断哪个候选符合定义，或者选择没有足够证据。

可追溯的候选，而不是随意生成

{
  "text": "订单于 9 月 10 日提交，希望 9 月 25 日前到货。",
  "candidates": {
    "date_1": {"raw": "9 月 10 日", "span": "下单时间"},
    "date_2": {"raw": "9 月 25 日", "span": "期望到货"},
    "none": {"raw": "没有足够依据"}
  }
}

问题可以是：“哪个候选表示客户希望收到货物的日期？”Choice 返回候选标签。这个过程不授权你补全未出现的年份、时区或合同条件。

代码接下来的工作

解析格式、核实年份和时区、校验金额范围、计算日期差，并保留来源。出现多个都合理的候选时送审。不要依赖 Jev 做精确日期运算或四则运算。

文档不是天然可读输入

托管 Jev 接受文本。扫描 PDF、图片和音视频需要先由相应工具提取文本或结构化观察；OCR 错误也会进入后续判断。候选质量和模型判断要分别评估。

练习的验收点

准备没有目标字段、多个相近字段、格式错误和缺少年份的样例。成功不是“每条都有结果”，而是该拒绝猜测时能转人工，并能把选中的值定位到原文。